Quá trình sàng lọc gồm hai giai đoạn (Xem xét tiêu đề và tóm tắt và Xem xét toàn văn). Một tiêu chí đơn giản hơn đánh giá chất lượng nguồn dựa trên uy tín của tổ chức, tính minh bạch về phương pháp luận và mức độ liên quan đến mục tiêu của bài đánh giá. Dữ liệu được phân loại theo hệ thống, chức năng, mô hình dữ liệu và hạn chế. Quá trình xem xét được thực hiện theo các khuyến nghị của PRISMA-ScR, nhằm thúc đẩy tính hiệu quả và sự kỹ lưỡng. Mặc dù không được nêu trong một bản hướng dẫn, phương pháp tìm kiếm, tiêu chí lựa chọn và loại trừ, cũng như phương pháp đánh giá đều được giải thích rõ ràng. Các nguồn tài liệu đã được bình duyệt cũng như các nguồn tài liệu không chính thức đã được đưa vào để phản ánh sự đa dạng trong hoạt động của các hệ thống giám sát. Quá trình tìm kiếm và sàng lọc được mô tả trong Sơ đồ quy trình PRISMA trong tài liệu bổ sung.
Việc phát hiện, giám sát và ứng phó với các mối đe dọa từ bệnh truyền nhiễm trên toàn cầu chủ yếu phụ thuộc vào nhiều chương trình quốc gia, khu vực và quốc tế khác nhau. Chúng được tổ chức khác nhau, bao gồm nhiều vấn đề và sử dụng nhiều phương pháp khác nhau, nhưng tất cả đều góp phần vào việc cảnh báo nhanh chóng và phản ứng tập thể. Hiểu được cơ chế hoạt động, ổ dịch và sự phối hợp của chúng là rất quan trọng để đánh giá sự thành công của chúng trong việc đối phó với các bệnh truyền nhiễm mới nổi.
Giám sát thường được chia thành giám sát dựa trên chỉ số (IBS) và giám sát dựa trên sự kiện (EBS). Các trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm, hồ sơ bệnh viện và báo cáo bệnh tật tạo thành cơ sở của IBS. Việc theo dõi các bệnh đặc hữu và xem xu hướng phát triển của chúng như thế nào là rất quan trọng. Tuy nhiên, IBS thường mất nhiều thời gian để thu thập dữ liệu và xác nhận các sự kiện, điều này cản trở phản ứng nhanh chóng.
Hình 10. Phân loại các hệ thống giám sát toàn cầu và sự tích hợp của chúng
EBS xem xét dữ liệu phi cấu trúc như tin tức, chủ đề trên mạng xã hội và ghi chú từ các nhà nghiên cứu để xác định các đợt bùng phát tiềm tàng. EBS đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện các sự kiện hiếm gặp hoặc bất ngờ trước khi được xác nhận, điều này giúp ích rất nhiều cho IBS. Một mô hình kết hợp cả hai hệ thống thường được chấp nhận là cần thiết để nhanh chóng tìm ra các đợt bùng phát.
Năm 2000, GOARN bắt đầu đóng vai trò là đội phản ứng chính cho TCYTTG. Mạng lưới này bao gồm hơn 250 tổ chức và cơ quan kỹ thuật, nhanh chóng phối hợp với nhau để hỗ trợ những người bị ảnh hưởng bởi thiên tai. GOARN tăng cường khả năng ứng phó toàn cầu trong các trường hợp khẩn cấp, nhưng phụ thuộc vào việc các quốc gia thành viên báo cáo và yêu cầu hỗ trợ.
Kể từ khi thành lập vào năm 1952, GISRS đã được công nhận là một trong những hệ thống giám sát dịch bệnh lâu đời và hoạt động hiệu quả nhất. Hơn 150 phòng thí nghiệm ở nhiều quốc gia khác nhau đóng góp vào mạng lưới này, cho phép chia sẻ tức thời các mẫu virus cúm và dữ liệu.
Hệ thống này theo dõi xu hướng cúm theo mùa và cứ 2 năm một lần sẽ xác định công thức cho vaccine cúm năm sau dựa trên các đánh giá của chuyên gia. Nó là nguồn cảm hứng cho các hệ thống giám sát khác vì cách thức sử dụng các giao thức tiêu chuẩn hóa và giúp dữ liệu được truyền tải quốc tế. Tuy nhiên, vì chỉ tập trung vào bệnh cúm, nên nó không hữu ích lắm trong việc đối phó với các loại mối đe dọa đại dịch khác.
Hình 11: Sự phát triển của GISRS, trong giai đoạn 1952-2022
Sau đợt bùng phát dịch Ebola ở Tây Phi năm 2014, GHSA được thành lập như một Sáng kiến đa phương nhằm cải thiện an ninh y tế toàn cầu nhanh hơn. Tổ chức này giúp cung cấp 11 dịch vụ kỹ thuật quan trọng như giám sát, nhiệm vụ phòng thí nghiệm, đào tạo nhân viên và quản lý tình trạng khẩn cấp, chủ yếu ở các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.
Hình 12. Các gói hành động của GHSA
Việc nhấn mạnh vào một số hoạt động nhất định như Đánh giá Bên ngoài Chung (JEE) giúp GHSA giải quyết các vấn đề chung mà các quốc gia dễ bị bùng phát dịch bệnh không được phát hiện gặp phải. Mặt khác, nhu cầu về tiền tài trợ và việc các nhóm tham gia theo lựa chọn cá nhân đe dọa tính bền vững của tổ chức.
Chương trình GDD do CDC quản lý và có các trung tâm khu vực được thành lập ở các khu vực như Đông Nam Á, Châu Phi và Mỹ Latinh. GDD cung cấp sự trợ giúp và các giải pháp trong quá trình điều tra dịch bệnh, nỗ lực tăng cường năng lực phòng thí nghiệm và dịch tễ học, đồng thời cải thiện công tác đào tạo tại hiện trường. Nhiều người đồng ý với các phương pháp dựa trên bằng chứng của chương trình, mặc dù hiệu quả của chúng có thể bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi lợi ích toàn cầu và các chính sách của Mỹ.
Hình 13. Các trung tâm hoạt động khu vực của chương trình GDD do CDC tài trợ.
Mạng lưới ProMED-Mail, Mạng lưới Tình báo YTCC Toàn cầu (GPHIN) và HealthMap
Nhờ những tiến bộ trong công nghệ, các nền tảng này hiện cung cấp cảnh báo sớm về các đợt bùng phát dịch bệnh mới trước khi chúng lan rộng. Được khởi xướng bởi Hiệp hội Quốc tế về Bệnh truyền nhiễm vào năm 1994, ProMED-mail (viết tắt Program for Monitoring Emerging Diseases, đây là hệ thống báo cáo toàn cầu dựa trên Internet lớn nhất thế giới dành cho việc cảnh báo sớm và theo dõi các dịch bệnh truyền nhiễm mới nổi cùng các nguy cơ nhiễm độc cấp tính. Được thành lập vào năm 1994 và hiện hoạt động dưới sự quản lý của Hiệp hội Quốc tế về Bệnh Truyền nhiễm (ISID), ProMED đóng vai trò như một mạng lưới thông tin mở, cập nhật liên tục 24/7 nhằm giúp cộng đồng y tế quốc tế phát hiện sớm nguy cơ bùng phát dịch bệnh) chia sẻ thông tin được biên soạn chuyên nghiệp từ nhiều nguồn và đã đưa ra các cảnh báo quan trọng về SARS và COVID-19.
Chính phủ Canada đã tạo ra GPHIN, sử dụng các thuật toán máy tính để xem xét thông tin trên nhiều ngôn ngữ và xác định các mối nguy hiểm mới đối với sức khỏe cộng đồng. HealthMap do Harvard dẫn đầu, sử dụng khai thác dữ liệu tức thời từ các nguồn kỹ thuật số để lập bản đồ sự lây lan của các đợt bùng phát dịch bệnh.
Hình 14. Hệ thống cảnh báo sớm GPHIN
Bảng 1. So sánh các hệ thống giám sát này trên các khía cạnh hoạt động chính, bao gồm phạm vi phủ sóng, thời gian cảnh báo sớm, chi phí ước tính & chính sách chia sẻ dữ liệu
| Hệ thống giám sát | Phạm vi phủ sóng | Thời gian cảnh báo sớm | Ước tính chi phí | Chính sách chia sẻ dữ liệu |
| GOARN | Toàn cầu | Mức độ vừa phải (phản ứng) | Được tài trợ bởi nhà hảo tâm | Hạn chế (do thành viên quản lý) |
| GISRS | Toàn cầu (Cúm) | Theo mùa (thường xuyên) | Được TCYTTG tài trợ | Có điều kiện (chia sẻ phòng thí nghiệm) |
| ProMED-mail | Toàn cầu | Rất nhanh, đi trước TCYTTG 7-10 ngày | Mức lương thấp (dựa trên tình nguyện viên) | Truy cập mở |
| Health Map (Bản đồ sức khỏe) | Toàn cầu | Nhanh chóng, cảnh báo dựa trên AI | Vừa phải | Truy cập mở |
| BlueDot | Toàn cầu | Cực nhanh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, đi trước 10 ngày | <1 triệu đô la Mỹ/năm | Độc quyền (đăng ký) |
| GPHIN | Toàn cầu (Đa ngôn ngữ) | Tốc độ vừa phải, nhanh Sàng lọc bằng AI | Được chính phủ tài trợ | Chỉ dành cho mục đích sử dụng của chính phủ. |
Hiệu quả của hệ thống giám sát bệnh truyền nhiễm toàn cầu phụ thuộc vào sức mạnh và tính công bằng của cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Hệ thống giám sát sẽ hiệu quả khi được hỗ trợ bởi sự phối hợp chặt chẽ, thu thập dữ liệu, năng lực chẩn đoán và sử dụng các công nghệ mới. Việc phát hiện và xử lý bệnh tật nhanh chóng vẫn còn rất khó khăn do khoảng cách lớn về cơ sở hạ tầng giữa các quốc gia có thu nhập cao và các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.
Cốt lõi của hệ thống IBS là thiết bị và cơ sở vật chất trong phòng thí nghiệm giúp xác định và kiểm chứng mầm bệnh. Tuy nhiên, năng lực không đồng đều ở mọi nơi trên thế giới. Hệ thống y tế tiên tiến ở các nước giàu cho phép họ thực hiện nhiều xét nghiệm bằng PCR thời gian thực và giải trình tự thế hệ tiếp theo, nhưng các nước thu nhập thấp và trung bình vẫn phải đối mặt với những thách thức như thiếu phòng thí nghiệm cơ bản, nhân viên lành nghề và nguồn cung cấp thuốc thử và thiết bị cần thiết đáng tin cậy.
Hình 15. Mô hình logic: Bản thiết kế cho Hệ thống Liên kết Giám sát Y tế Công cộng
(Nguồn: https://phn-rsp.ca/en/reports-publications/blueprint-federated-system-public-health-surveillance-canada.html)
Thách thức này làm chậm quá trình phát hiện và xác định mầm bệnh, dẫn đến việc phụ thuộc nhiều hơn vào các phòng thí nghiệm lớn hơn, điều này càng kéo dài thời gian ứng phó với dịch bệnh. Sáng kiến Tăng cường Dịch vụ Phòng thí nghiệm của TCYTTG và nguồn tài trợ thông qua GHSA đang cố gắng thu hẹp khoảng cách này. Thông qua Mạng lưới Giám sát và Phòng thí nghiệm Tích hợp Khu vực, CDC Châu Phi đang chứng minh rằng các hệ thống chẩn đoán cục bộ hơn là khả thi, mặc dù việc xét nghiệm trên toàn thế giới vẫn còn hạn chế. Mặc dù các xét nghiệm nhanh (RDT) và các công cụ tại chỗ cung cấp hỗ trợ nhanh chóng, nhưng chúng khác nhau về khả năng phát hiện bệnh và thường không đủ để đối phó với các mầm bệnh truyền nhiễm mới.
(Hết Phần 4) ----> (Tiếp theo Phần 5)
TS.BS. Huỳnh Hồng Quang & Ths.BS. Nguyễn Công Trung Dũng
Viện Sốt rét-KST-CT Quy Nhơn