|
Một bệnh nhân sốt rét đang được điều trị ở Dakar, Senegal. Ảnh: AP |
Một thiết bị cầm tay phát hiện bệnh sốt rét trong vòng 30 phút
Ngày 20/10/2014. New Delhi - Một thiết bị cầm tay phát hiện bệnh sốt rét trong vòng 30 phút (A handheld device that detects malaria in 30 minutes). Các nhà khoa học tại IISc, Bangalore, đang nghiên cứu về một thiết bị chi phí thấp và chỉ lấy một giọt máu và phát hiện các tế bào bị nhiễm bệnh sốt rét. Các nhà khoa học thuộc Viện Khoa học Ấn Độ (Indian Institute of Science_IISc) có trụ sở tại Bangalore đang phát triển một thiết bị cầm tay có thể phát hiện bệnh sốt rét trong vòng 30 phút. Dự án này đang trong giai đoạn chứng minh khái niệm, được hỗ trợ bởi một "ngân quỹ mồi lửa" (ignition grant) về công nghệ sinh học từ Hội đồng hỗ trợ Nghiên cứu Công nghiệp về Công nghệ sinh học của chính phủ Ấn Độ (Biotechnology Industry Research Assistance Council_BIRAC). Thiết bị này đang được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Sai Siva Gorthi, một phó giáo sư tại Khoa thiết bị đo đạc và Vật lý ứng dụng, IISc và được ấp ủ ở Trung tâm Robert Bosch của Viện về các hệ thống vật lý tính toán (RBCCPS). Nhóm nghiên cứu của Gorthi đang nghiên cứu hướng tới một công cụ chẩn đoán có chi phí thấp và chỉ lấy một giọt máu, phân tích các tế bào riêng lẻ và phát hiện các tế bào bị nhiễm bệnh sốt rét. "Chúng tôi rất vui mừng về thiết bị đơn giản này tuy nhiên dụng cụ lạ thường này có thể tự động hoá hoàn toàn các quy trình làm việc của kính hiển vi lâm sàng, làm cho việc chẩn đoán bệnh sốt rét chính xác dễ tiếp cận hơn nó đã làm trước đây", Parama Pal, người đứng đầu bộ phận chăm sóc sức khỏe tại RBCCPS nói. Các nhà khoa họcđang nghiên cứu về các loại thuốc sốt rét,khi so sánh với các phương pháp chẩn đoán truyền thống,thiết bị cầm tay mới này sẽ thu thập một số lượng máu thấp đáng kể chỉ khoảng 200 nanolitres
Trong năm 2013, theo Bộ Y tế và Phúc lợigia đình(the ministry of health and family welfare)Ấn Độ có hơn 800.000 trường hợp mắc bệnh sốt rét với 359 ca tử vong. Hiện nay, chính phủ Ấn Độ khuyến nghị sử dụng kính hiển vi (microscopy) hoặc test chẩn đoán nhanh (rapid diagnostic test), cả hai đều mất ít nhất 24 giờ để đưa ra kết quả. Gorthi cho biết: "Cách tiếp cận của chúng tôi kết hợp các công nghệ khác nhau như xử lý hình ảnh, chất cực lỏng có thể tích cực nhỏ bằng cách kết hợp các công nghệ khác nhau như vật lý, hóa học, công nghệ nano … mà có thể cầm tay và kính hiển vi, về cơ bản đó là một công cụ dùng cho chẩn đoán bệnh sốt rét ở phòng xét nghiệm“. Khi so sánh với các phương pháp chẩn đoán truyền thống, thiết bị này chỉ cần thu thập một số lượng máu ít đáng kể chỉ khoảng 200 nanolitres mà nó có thể chứa khoảng một triệu tế bào máu. Thiết bị phân tích từng tế bào trong giọt máu này và đưa ra một hình ảnh đại diện cũng như số lượng của các tế bào bị ảnh hưởng bởi bệnh sốt rét. Thiết bị cầm tay này có một đầu đọc quang học phổ biến (common optical reader) mà người dùng có thể lướt qua trong một hộp mực tinh thể lỏng có thể thay thế mới khi một xét nghiệm đã được thực hiện. Hộp mực này được nạp với một tập hợp các hợp chất để thực hiện tự động trên chip xử lý mẫu máu. Các tế bào máu bị ảnh hưởng hiển thị các đặc trưng về cấu trúc mà nó là khác với các tế bào bình thường, có thể được nhìn thấy trên màn hình tinh thể lỏng của thiết bị. "Các thuật toán mà chúng tôi đã phát triển chạy trên một nền giống điện thoại thông minh và thực hiện sự đánh giá này một cách tự động, nó không đòi hỏi sự can thiệp của một kỹ thuật viên có tay nghề cao, trong khi kết quả chất lượng xét nghiệm có thể được biết đến ngay lập tức thì mật độ ký sinh trùng được đánh giá và hiển thị trong khoảng 30 phút", Gorthi cho biết thêm. Theo các nhà khoa học cũng tin rằng thiết bị cầm tay di động này có thể được chỉnh sửa để chẩn đoán các bệnh khác: "Những gì chúng tôi có là một nền tảng chung để tự động hóa quá trình chẩn đoán, phát hiện nhiều loại rối loạn huyết học khác, chẳng hạn như các bệnh tự miễn về máu, thiếu máu hồng cầu hình liềm thì chúng tôi chỉ cần nâng cấp phần mềm của thiết bị tương tự để cho nó chạy các thuật toán xử lý hình ảnh tương ứng mà chúng tôi đang phát triển".
|